本篇文章给大家谈谈指纹识别技术缔造信赖与便捷的社会关系，以及指纹识别技术特点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章目录一览：

• 1、人脸识别好还是指纹好？你的看法是什么？
• 2、指纹识别是什么原理呢？
• 3、身份证和护照可以用 指纹防伪吗
• 4、微信内测掌纹支付，“看手相”前景如何？
• 5、小心了，指纹识别真的安全吗
• 6、智能手机的“刷脸”和“指纹”哪个更安全？

人脸识别好还是指纹好？你的看法是什么？

我的看法是在实用性方面人脸识别更方便，在安全方面指纹识别更安全。两者都有各自的优点，具体还是看用户自己的需求来使用合适的识别方式才是最好的。

人脸识别的原理是什么？

人脸识别技术是基于人脸的功能来检测输入的人脸图像或视频流。知道的过程是决定一开始是否有脸。识别人脸后，扫描每个人脸的位置和大小以及每个主要面部器官的位置。然后，基于这些数据，提取每个人脸中包含的身份特征，并将其与熟悉的人脸进行比较，以识别每个人脸的身份。

人脸识别安全吗？

其实不管是人脸识别还是指纹识别安全系数都是比较高的，但是世界上不可能有完美的东西，总会有一些小的bug。比如戴眼镜或者戴口罩的时候，人脸识别都可能会无法确认。因为人脸识别在设置的时候是对脸部的一些特征点进行记忆。但是当戴眼镜的时候或者戴口罩的时候，脸部的一些特征点就会被遮挡，从而造成无法被识别的状态。从这一点来看，安全性还是有的。

人脸识别比指纹识别更安全吗？

我认为不是，人脸识别的安全性虽然很高。但是跟指纹识别比起来还是差一点。毕竟指纹是独一无二的，所以说准确性会更强。但是指纹解锁也存在一个问题，那就是指纹也是可以造假的，如果被人恶意复制了假指纹，也可能会被盗用。同样的，人脸识别也可能会被复制。除了双胞胎的存在以外，也可以通过3D打印来复制。 

虽然人脸识别的安全性不如指纹检测，但人脸识别是未来应用的总趋势，具有很高的发展前景。随着技术成熟度的提高和成本的降低，人脸识别在各种产品中的普及将进一步加快。 

指纹识别是什么原理呢？

本来想自己写的，但是要说的太多了，干脆找找COPY一个。你还有什么不明白的可以直接问我，我就是做这个行业的。

手指上的指纹表征了一个人的身份特征。1788年Mayer首次提出没有两个人的指纹完全相同，1823年Purkinie首次把指纹纹形分成9类，1889年Henry提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础。但采用人工比对的方法，效率低、速度慢。20世纪60年代，开始用计算机图像处理和模式识别方法进行指纹分析，这就是自动指纹识别系统（简称AFIS）[1]。20世纪70年代末80年代初，刑事侦察用自动指纹识别系统（police�AFIS，P�AFIS）投入实际运用。20世纪90年代，AFIS进入民用，称为民用自动指纹识别系统（civil�AFIS，C�AFIS）。本文试图从指纹特征分析着手，阐述指纹作为人体身份识别的原理方法、指纹识别的主要技术指标和测试方法，以及实际应用的现实性与可靠性[2-4]。

1 指纹识别的原理和方法

1.1 指纹的特征与分类

指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。

永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。

非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。

指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。

1.2 指纹识别的原理和方法

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。

2 指纹识别技术的主要指标和测试方法

2.1 算法的精确度

指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能。为了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列两个指标。

拒识率（false rejection rate，FRR）：是指将相同的指纹误认为是不同的，而加以拒绝的出错概率。FRR=（拒识的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。

误识率（false accept rate，FAR）：是指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。FAR=（错判的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。

对于一个已有的系统而言，通过设定不同的系统阈值，就可以看出这两个指标是互为相关的，FRR与FAR成反比关系。这很容易理解，“把关”越严，误识的可能性就越低，但是拒识的可能性就越高。

2.2 误识率和拒识率的测试方法

测试这两个指标，通常采用循环测试方法[7]。即给定一组图像，然后依次两两组合，提交进行比对，统计总的提交比对的次数以及发生错误的次数，并计算出出错的比例，就是FRR和FAR。针对FAR=0.0001%的指标，应采用不少于1 415幅不同的指纹图像作循环测试，总测试次数为1 000 405次，如果测试中发生一次错误比对成功，则FAR=1/1 000 405；针对FRR=0.1%，应采用不少于46幅属于同一指纹的图像组合配对进行测试，则总提交测试的次数为1 035次数，如果发生一次错误拒绝，则FRR=1/1 035。测试所采用的样本数越多，结果越准确。作为测试样本的指纹图像应满足可登记的条件。

2.3 系统参数

拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1%。

登录时间：指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2 s。

比对时间：指纹设备对两组指纹特征模版进行比对所耗费的时间，通常要求不超过1 s。

工作温度：指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40 ℃。

工作湿度：指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30%～95%。

3 指纹识别技术的应用

指纹识别技术已经成熟，其应用日益普遍，除了刑事侦察用之外，在民用方面已非常广泛，如指纹门禁系统、指纹考勤系统、银行指纹储蓄系统、银行指纹保管箱、指纹医疗保险系统、计划生育指纹管理系统、幼儿接送指纹管理系统、指纹献血管理系统、证券交易指纹系统、指纹枪械管理系统、智能建筑指纹门禁管理系统、驾驶员指纹管理系统等。

指纹门禁系统和指纹考勤系统是开发和使用得最早的一种出入管理系统，包括对讲指纹门禁、联机指纹门禁、脱机指纹门禁等等。在入口将个人的手指按在指纹采集器上，系统将已登录在指纹库中的指纹（称为已经注册）进行对比，如果两者相符（即匹配），则显示比对成功，门就自动打开。如不匹配，则显示“不成功”或“没有这个指纹”，门就不开。在指纹门禁系统中，可以是一对一的比对（one�to�one matching），也可以是一对几个比对（one�to�few matching）。前者可以是一个公司、部门，后者可以是一个家庭的成员、银行的营业厅、金库、财务部门、仓库等机要场所。在这些应用中，指纹识别系统将取代或者补充许多大量使用照片和ID系统。

把指纹识别技术同IC卡结合起来，是目前最有前景的一个应用之一。该技术把卡的主人的指纹（加密后）存储在IC卡上，并在IC卡的读卡机上加装指纹识别系统，当读卡机阅读卡上的信息时，一并读入持卡者的指纹，通过比对就可以确认持卡者是否是卡的真正主人，从而进行下一步的交易。指纹IC卡可取代现行的ATM卡、制造防伪证件等。ATM卡持卡人可不用密码，避免老人和孩子记忆密码的困难。

近年来，互联网带给人们方便与利益已，也存在着安全问题。指纹特征数据可以通过电子邮件或其它传输方法在计算机网络上进行传输和验证，通过指纹识别技术，限定只有指定的人才能访问相关的信息，可以极大地提高网上信息的安全性。网上银行、网上贸易、电子商务等一系列网络商业行为就有了安全性保障。

指纹社会保险系统的应用为养老金的准确发放起了非常有效的作用。避免了他人用图章或身份证复印件代领，而发放人员无法确定该人是故世的问题，要凭本人的活体指纹，才可准确发放养老金。

4 指纹识别的可靠性

指纹识别技术是成熟的生物识别技术。因为每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的，并且终生不变。通过他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。自动指纹识别是利用计算机来进行指纹识别的一种方法。它得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法理论研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对是需要进行大量运算的模糊匹配算法。利用现代电子集成制造技术生产的小型指纹图像读取设备和速度更快的计算机，提供了在微机上进行指纹比对运算的可能。另外，匹配算法可靠性也不断提高。因此，指纹识别技术己经非常简单实用。由于计算机处理指纹时，只是涉及了一些有限的信息，而且比对算法并不是十分精确匹配，其结果也不能保证100%准确。

指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要包括拒识率和误识率，两者成反比关系。根据不同的用途来调整这两个值。尽管指纹识别系统存在着可靠性问题，但其安全性也比相同可靠性级别的“用户ID+密码”方案的安全性要高得多。拒识率实际上也是系统易用性的重要指标。在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。通常用比对两个或更多的指纹来达到不损失易用性的同时，极大提高系统的安全性。

身份证和护照可以用 指纹防伪吗

身份证和护照是可以用 指纹 防伪的，具体情况如下：

2012年1月1日起开始实施的新居民身份证法规定：公民申请领取、换领、补领居民身份证，应当登记指纹信息。在身份证中加入指纹信息，国家机关以及金融、电信、交通、教育、医疗等单位可通过机读快速、准确进行人证同一性认定，有助于维护国家安全和社会稳定，提高工作效率，有效防范他人冒用身份证以及伪造等违法犯罪行为。

公安部近日还发布规定，从2012年5月12日起，传统本式护照中嵌入电子芯片，并增加指纹采集和现场签名，将指纹识别应用于公民护照之上，方便出入境管理。

国家采用指纹识别技术标志着我国的指纹识别开始全民化的普及，指纹识别在不久的将来会作为身份认证的重要方式。 在电子商务、金融领域、交通领域、政务系统、企业内部办公自动化系统、家庭安全防护等领域，指纹识别技术的应用将是安防领域的重要增长点。指纹作为每个人独一无二的生物特征，未来的安全技术也必然是以指纹技术为核心。特别是公众对指纹识别技术的认识不断增加，指纹识别与公众的距离越来越近，它将逐步走进公众的日常生活。

随着家庭财富的增长，普通民众对个人财产安全的重视也大大提高，生活方式的转变也要求更方便、更安全的保护自己的财产，以指纹识别技术为核心的指纹锁就走进了大众的视野。以其更高的安全性能，更便捷的生活方式，赢得了民众的青睐，未来的发展也必将越来越好。

微信内测掌纹支付，“看手相”前景如何？

据近日媒体报道，微信支付正在内测一项名为“刷掌支付”的全新支付功能，用户可以直接在刷脸设备上体验使用刷掌支付功能，消息一经曝出，随即在网络上引起热议。

其实，掌纹识别的相关概念，早在19世纪晚期就已被提出，根据定义，掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。通过将采集处理的掌纹与掌纹数据库中的掌纹信息进行比对，以此获取身份信息验证，再进行诸如支付、通行等程序运作。在此前，国内外的一些企业也开发运用过相关的产品，以图在生物识别领域有所突破和发展。

随着生物识别技术的不断发展应用，人们对于生物识别技术的要求不断变高，掌纹识别技术的进一步发展和推广也提上了日程。那么，立足于现实情况和未来发展，掌纹识别技术的发展前景究竟如何？

疫情常态化防护的需要

新冠肺炎疫情自2020年开始流行以来，全球疫情未见消停，根据国务院联防联控机制印发的《关于做好新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》，和最近疫情反复的情况，抗击疫情无疑是一场时间长，跨度广的“持久战”。

由于COVID-19病毒存活时间长，传染能力强的特点。我们现今广泛推行使用的一些生物识别方式在防疫过程中会存在一定的风险。例如，指纹识别需要人机的直接接触，一些人脸识别需要漏出面部器官，这无疑极大地增加了传染风险。

而掌纹识别由于近几年生物识别技术的高速发展，已经完全具备了无需人机直接接触，无需漏出面部器官，只需在摄像头前展示手掌，经过摄像头的隔空采集，即可完成身份的比对验证。不仅能够降低人员感染、传染疫病的风险，有助于防疫工作的实行，而且在诸如医院、实验室等需要“少接触，不接触”的场所仍有很高的使用价值。

人们对更高私密性技术的需求

现今我们主要推行的指纹识别和人脸识别，极大地便利了人们的工作和生活，不过也显露了一些问题。指纹识别由于其特殊性，尽管更符合人们对于隐私保护的要求，但相较于人脸识别，适用范围更窄；人脸识别应用范围比指纹识别更广，但人脸是唯一不需要用户主动出示便可采集的个人核心隐私信息，因此在推行和使用的过程中极为敏感。在2021年的“315”晚会上，人脸信息被不法商家利用的乱象，便充分暴露了这种问题的严重性。

而掌纹不但易于采集、适用性广，而且采集过程中需要用户主动配合，难以像人脸信息一样被轻易采集，更加符合现代 社会 的需求。

社会 对更强安全性的要求

2020年，中国裁判文书网公布了一份浙江省衢州市中级人民法院的二审刑事裁定书（下称“裁定书”），披露了一个犯罪团伙通过软件将公民头像照片制作成3D头像，“骗”过支付宝的人脸识别注册新用户，以此“薅羊毛”的案件。而相关的人脸、指纹信息伪造事件也是层出不穷屡见不鲜，不仅引起了 社会 的关注，也使得 社会 的生物识别技术的安全性有了更高的要求。

而掌纹识别技术安全系数更高。西安交通大学博士、副教授钟德星于2019年5月发表一篇题为《掌纹识别研究进展》的研究论文提到，相比于其它生物特征识别技术，掌纹识别技术具有许多独特优势，比如具有主线、皱纹、脊末梢、分叉点等辨识度高的纹理特征；掌纹的形态主要由遗传基因控制，即使特殊原因导致表皮剥落，新生的纹路依然保持原有不变的结构。所以，掌纹特征识别具有纹理特征丰富、安全稳定性较高等优点。

除此以外，现阶段的掌纹识别技术，并不只是单纯地获取手掌纹路信息的技术，还普遍与掌静脉识别技术相结合，通过红外摄像头，获取手掌皮肤下的静脉信息。因此，不同于指纹和人脸信息易伪造，易破解的缺点，掌纹信息更加丰富复杂，更难被不法分子所利用，是当下大幅提高技术安全性的一个解决方案。

未来发展的掣肘

尽管掌纹识别有着诸多其他生物识别技术所没有的、得天独厚的优势，并且有极大的可能成为日后生物识别技术的主要发力方向。但笔者认为，该技术的发展依然会有来自自身所带来的“掣肘”。

掌纹信息虽然人人不同且丰富复杂，对采集设备要求也不高，但在总体形态上又有着肉眼不好辨明的相似度，很依赖人工智能算法进行识别。掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一环，识别算法的好坏很大程度上决定了识别率和效率的高低。而当数据库中的内容不断增加，掌纹识别的难度自然也会随之上涨，如何不断地细化特征，进一步提高准确率，降低误识率，是未来掌纹识别技术需要攻克的一道难关。

同时，由于当前流行的“人脸识别”及“指纹识别”的普及和使用已具规模，技术也在不断地发展进化。作为上述几种技术缺陷的一种解决方案，掌纹识别技术起步相对较晚，在该领域的经验技术仍不如上述识别技术成熟，而技术上的不成熟意味着掌纹识别在目前很可能还是在小范围试运行的一种技术，如果要正式推广投入，恐怕还需要更多的时间和技术的沉淀积累。

相比掌纹识别技术自身的问题，可能发生的数据泄露问题也不容小觑，近年来，用户信息、数据等隐私信息泄露事件频发。面对严峻的市场环境，国家在法律法规层面，制定《个人信息保护法》《数据安全法》等，在行业监管层面，要求互联网平台与金融机构对个人信息的全方面“断直连”。然而，为了保护数据安全，严防信息泄露，仅靠法律规定和管理制度是不够的，网络安全技术不断迭代更新，才是降低泄露风险的最直接最有效的途径。如何维护数据的安全，相信也是这个生物识别技术大放异彩时代的永恒话题。

任重道远

掌纹识别技术的发展前景很好，但是由于技术上的相对不成熟和当今的市场状态来看，掌纹识别技术正式推行还有一段路要走。但是，更便捷、更安全的技术一直是人类追求技术进步的最大考量，相信有朝一日，掌纹识别技术将在未来的人类生活中留下浓墨重彩的一笔。

小心了，指纹识别真的安全吗

每个人的指纹都是独一无二的，但纽约大学及密歇根州立大学的研究人员发现，两枚指纹之间的局部特征普遍存在相似性，因此手机或其它设备上的那些基于指纹的安全系统，要比想象中的脆弱的多。

系统的漏洞在于，用于身份验证功能的指纹传感器并不会捕捉用户指纹的完整图形，相反，它扫描储存的只有指纹的部分区域，而且许多手机还允许用户在系统里录入多个手指的指纹。只要用户的指纹与系统里保存的区域指纹相匹配，手机就会解锁。据研究人员推测，不同人的指纹区域之间可能存在足够的相似性，足以用来制造出虚假的“超级指纹”，从而骗过手机的指纹传感器。

该研究的合著者，密歇根州立大学计算机科学与工程系教授Arun Ross表示，许多电子设备比如智能手机均开始将指纹传感器用于用户身份验证，但手机上的指纹传感器尺寸很小，扫描录入的只有一部分指纹。为了弥补这个不足，电子设备通常会在注册过程中，要求用户录入单个手指指纹的不同区域点，以确保其中至少有一个会在身份的识别过程中与获取到的指纹图像成功匹配。而正是这一点使得情况不妙。

“由于指纹传感器的尺寸变小，提高传感器的分辨率就显得十分必要，这样才能捕捉到额外的特征点，”Arun Ross说道，“如果不提高分辨率，那么将不可避免地损害到用户指纹的独特性。研究过程中的实证分析也证实了这一点。”

Ross表示，研究团队目前正致力于如何解决这个突出的漏洞。其中包括需要开发出有效的反电子欺骗技术；在用户注册时谨慎挑选指纹的数量和类型；提高小型传感器的分辨率以便于提取更多特征点；提高利用了节点与纹理的识别技术；以及设计更有效的综合方案，从而将用户的多个指纹区域结合起来。

纽约大学计算机科学和工程研究组组长Nasir Memon称，“超级指纹”有点类似于一个黑客，试图用1234这种通用密码来破解PIN码（手机SIM卡的个人识别码）。

Memon表示：“1234这个密码大约有40%的几率是正确的，据我们估计，这个正确率有点高。”

国家科学基金会资助研究人员对8200枚指纹进行分析试验。通过商业指纹验证软件，研究人员每批次抽取800枚指纹，结果显示平均有92枚具备成为“超级指纹”的潜在可能性。（他们将“超级指纹”设计为在随机抽取的每个批次中，至少能够匹配于其中4%的虚假指纹。）

相反地，在800份完整的试验样本中，研究人员只发现了一枚完整的可用作“超级指纹”的人造指纹。Memon表示，“这并不奇怪，匹配部分指纹的成功率要比匹配一整枚指纹的高得多，然而大部分设备用来匹配的都是部分指纹。

研究人员对取自真实指纹图像的“超级指纹”的特征进行分析，建立了一个算法用于创建合成“超级指纹”。实验表明，人造的合成指纹匹配的可能性更高，与某些真实的指纹相比反而更能骗过安全识别系统。而由真实指纹结合制成的“超级指纹”成功匹配了系统中26%-65%的用户指纹，其成功率取决于用户储存了多少指纹图像，并设定了每次最多尝试匹配5次的限制。

用户在手机里录入的指纹越多，安全系统就越脆弱。

研究人员强调他们的工作是在模拟环境下完成的，但需要注意的是，人造指纹技术的发展以及将电子指纹转移到实体的技术，可能导致攻击生物识别设备的可能性提高，这是一个很严重的问题。由于“超级指纹”的高匹配度，设计值得信赖的基于指纹识别的身份认证系统正面临挑战，亟需加强方案的设计，从而利用多种因素进行身份验证，以提高系统的安全性。研究人员认为，这项研究将会影响未来安全系统设计的方向。同时，Memon表示，目前使用密码解锁手机仍是安全的。

相关论文已发表在《IEEE信息鉴定和安全》期刊上。

蝌蚪五线谱编译自scienceblog，译者 狗格格，转载须授权

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作者：狗格格/编译

智能手机的“刷脸”和“指纹”哪个更安全？

从便捷性上来说，指纹识别和人脸识别具有明显优势。但是也不是绝对的安全，不管怎么说，在使用智能手机的过程中提高安全意识还是尤为重要的。

人脸识别：

人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，很大地提高了人们在日常生活中的体验。直接将屏幕对着面部，就可进行识别，方便快捷！

用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。开启人脸识别解锁功后，人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术，通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。在人脸解锁方面，有时候一张照片或者在你睡觉的时候别人拿着你的手机放在你的脸前面就可以完成解锁。因此虽然人脸识别比指纹识别更便捷，但也不是绝对的安全！

指纹识别：

指纹解锁需要我们提前录入自己的指纹信息，有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！另外如果你睡着了或者无意识的情况下，别人可以直接拿你的手指给手机解锁。因此指纹解锁在安全性上并非万无一失。

扩展资料

“指纹消费”系统中的指纹并不只是手指表面的纹路，而是由数学方式分析指纹的特定纹路，逐一译成密码后存盘。由于出现同样指纹的几率非常小，因此利用指纹确认身份十分可靠。此外，在建立指纹密码文件过程中是无法复制原指纹的，所以并不抵触个人资料保密的法律规定。

美国2005年推出了该项业务，美国的一线零售商，如沃尔玛、7-11便利店等知名商户均支持指纹消费。在欧洲，瑞士某大型连锁超市已经推行这一支付形式。在德国，时下也兴起一种“刷指纹”付账服务，指纹信息直接与银行卡挂钩。据报道，这套“指纹付款”软件是由德国ITWerke公司研发的。该公司已为150家超市、杂货店和学校食堂安装了指纹扫描仪。

2006年，该种消费方式在上海首先正式启动，这是由内地研发机构立佰趣(中国)控股有限公司和有关银行合作推出的新型支付系统，进而推广到国内的其他城市。

据了解，生物识别技术认定的是人本身，每个人的生物特征包括指纹在内，都具有惟一性和在一定时期内不变的稳定性，不易被伪造和假冒。所以生物识别技术是目前最安全、方便、准确的识别技术。而生物识别技术中最为成熟的是指纹识别技术。任何人都无法通过指纹数据信息仿制出个人用户的物理指纹，这完全确保了用户隐私不受侵犯。

然而，指纹支付业务并非适合所有个人用户，因为准确的指纹识别需建立在健康指纹的基础上。有极个别人群因先天不具备指纹或后天指纹劳损，以及因病理原因造成的手指严重干裂、过度潮湿等情况是无法识别通过的。但这样的人群比例非常小，绝大多数人都能成功开通并正常使用这项业务。

指纹识别技术缔造信赖与便捷的社会关系的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于指纹识别技术特点、指纹识别技术缔造信赖与便捷的社会关系的信息别忘了在本站进行查找喔。