中小学设置AI课程（中小学ai教程）
有很多朋友不知道中小学设置AI课程要如何操作，今天为大家整理了很多中小学ai教程相关的答案，组成一篇内容丰富的文章，希望能到您
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人工智能教育红遍全球，我国中小学AI课程学什么？怎么做
觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识：
数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。
编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟
如何看待ai课程进入中小学教育体系中
机器人教育形式。机器人教育在中美中小学中或作为机器人技术课程，或作为课外活动，或作为机器人主题夏令营等定期活动，或作为辅助性工具，形式比较丰富。为学生创设自主发挥空间。大多数机器人课程都是以团队为活动单位，在教师指导下以学生为中心开展活动。机器人的竞赛几乎都是由学生操作，学生组成团队，编写机器人程序，参加比赛。评价方式。美国机器人课程的评价要注重学生在活动过程中的自我反思，多样化的评价方式有助于全面反映学生在课程中所获得的知识以及知识的灵活运用情况。评价可以根据学生的实验与设计项目的完成情况，也可根据学生的实质性成果来进行。课程具有明显的学科交叉性。由于机器人技术自身的综合性和机器人技术应用领域的广泛性，导致机器人课程跨学科、交叉性的特点十分明显。在中美中小学的机器人教育中，往往结合进一些其他学科的知识。涉及机器人技术的最新成果。这个特点在美国高校的机器人教育中表现的十分明显。充满趣味的“做中学”。美国机器人课程几乎都有实验课，学生借助各种工具平台制作、组装实体机器人或编写、调试机器人程序，十分强调在做中学。国内目前也有越来越多的机构重视这一点。
少儿编程纳入中小学课程，有什么必要？
少儿编程纳入中小学课程，有必要因为编程能力的培养越早越好，因为关系到一个人将来对机器和AI的掌控能力，而且编程能力培养并不会让人的思维僵化，反而会培养人有意识地把僵化、重复性工作用机器去实现。1. 目前高水平软件人才极其短缺，在中国也是如此。虽然软件从业人员基数较大，但是真正的高水平程序员一才难求。
去年年初，IEEE Spectrum（ IEEE 综览杂志）上的一篇论文对中国、印度、俄罗斯和美国四个国家的计算机科学（CS）专业的学生水平进行了比较。结果显示，美国处于领先位置。现实情况也是如此，国内大型IT公司长期面临着国内高水平人才供给不足的问题，不得不把目光投向硅谷，通过高薪引入领军人物。
一个高水平的程序员必须积累足够长时间的编程经验，特别是在计算思维和架构设计上，要从小就养成良好的习惯。从“HelloWorld”的简单程序，到操作系统、编译器这样的鸿篇巨著，需要无数程序员的努力。参与其中也同步收获了丰厚的市场回报。例如比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格都曾经热衷于编程。
2. 编程能力培养并不会让人的思维僵化，反而会培养人有意识地把僵化、重复性工作用机器去实现。
我们惊叹于SpaceX猎鹰火箭的自动返回和太空舱自动对接，大狗机器人的灵活，伐木锄草农机的高效。而这些背后，都是程序化思维实践结果。
把一件复杂的任务分解再分解，把一些重复的模块合并再合并，把所有能够自动化的流程抽象成程序，把所有能够工具化的功能沉淀成工具。这就是编程能够带给我们的思维习惯。
为了同样的目标，花费同样的努力，人和人在成就上为什么会有巨大区别？很大程度上在于有些人能否把重复的、不需要创造力的事情交给机器去完成，而把更多时间投入到关键的、需要创造性突破的事情上。
编程能力不仅仅反映的是计算机专业能力，也反映了对复杂运筹学的实践能力。如何安排时间，如何调度资源，如何并行任务，如何防范风险。
3. 编程能力的培养越早越好，因为关系到一个人将来对机器和AI的掌控能力。
小孩子在很小的时候，往往喜欢做一些重复的事情。但作为教育者，不能让孩子在简单的事情上追求满足感而长期重复，而应该在某个技能得到巩固之后逐渐提升难度，引导孩子认识到简单重复的事情可以交给机器，然后站在机器的肩膀上去冲刺下一个挑战。AI正在为我们的生活提供越来越多的便利，但人类要做AI的主人而不是相反。
4. 编程对掌握其他学科具有重要的辅助作用。
当前任何一个行业都离不开软件。正是长期把软件与行业割裂的思维惯性，导致我们国家当前在工业软件（例如EDA、CAD、CAE等软件）领域基础薄弱，受制于人。工业软件对于工业行业的意义在于把专业知识（Know How）沉淀为一行行的代码，使得这些知识更加精确，也更加容易自动化，最终形成庞大的软件工具，提升行业的生产率。
熟练掌握编程的能力，对于身处任何一个行业中的人，都带来了独特的优势。一些行业中复杂繁琐的事情，也许通过几行代码就能搞定。这种解决问题的能力，对于任何人的职业发展都是加分项。
什么是AI教育
AI教育是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。
不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。
AI教育无法取代教师
人类使用AI的一大目的是将自己从繁复的基础工作中解放出来，去从事更重要或更有兴趣的事情。但教育非常特殊，它有 “教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递，教授学生已知的知识，这部分工作AI可以比人做得更好；“育”指品格培养，鼓励学生去探索未知，去发现、去创造、去爱，这部分工作很难被AI所替代。
尽管机器人同行的冲击不会马上到来，老师们仍需具备危机意识和改革意识，思考如何发展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，思考未来教育需要怎样的人才等，将可能存在的挑战转变为教育创新的机会。
以上内容参考 百度百科-人工智能教育
以上内容参考 人民网-AI技术：未来教育领域的“主力军”？
人工智能会给教育带来什么？
人工智能属于一个新兴的行业，毫无疑问，它会给教育带来一定的影响和变革。
用人工智能赋能教育:
一、会给老师带来个性化教学，可提供定制化的学习任务。目前，我们的教育属于经验教育，随着人工智能的发展，不久将来，可以做到科学教育，真正做到根据学生的学习能力、学习水平以及兴趣提供个性化的学习内容。
二、人工智能教育，培养各种复合型人才，这也是国家最近政策关于人工智能反复提到的问题。即在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
人工智能整快速进入教育领域，既是教育改革工具，也是课程教学新内容。人工智能对部分现有工种的取代和对新职位的创造将带来人才培养类型，培养内容以及供需等方面的巨大变化，并对深化教育体制改革产生深远影响。
果力智能提供一站式人工智能教育整体解决方案，包括课程体系、AI科创室、师资培训、赛事等。
面对全球智能化发展趋势及挑战，教育必须积极主动地调整自身发展，借助现有的技术优势与潜能，实现服务社会的功能。
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