针对python捕获所有异常怎么写这个问题，本文将综合不同朋友对这个python捕捉异常的语句的知识为大家一起来解答，希望能帮到大家

文章目录一览：

• 1、Python with as为什么无法捕获异常
• 2、Python入门精华-异常处理及其中的finally关键字的理解（超详细）
• 3、python爬虫怎么处理异常和超时
• 4、Python3 使用flask 怎么捕获异常，返回自定义消息呢。比如连接mysql错误，我直接给出个友好提示
• 5、python异常值处理
• 6、python中的try的用法

Python with as为什么无法捕获异常

with在打开文件的这个操作中的作用是保证每次正常打开文件后，不论遇到什么，最后都会执行文件的关闭操作，避免脚本中遗漏。但是他自身并没有抓取异常的处理机制。

with open("asdasdas") as a:

  print("打开成功")

  do_something()

这段代码的含义，相当于打开了文件“asdasdas”后打印了“打开成功”的字样后，又处理了do_something()这段逻辑。不论do_something()这段逻辑正常执行结束，还是抛出异常，都会保证最终“asdasdas”这个文件都会被关闭。避免因为文件未被关闭而导致的种种问题。

你的代码可以改为以下部分，这样就可以catch到读取文件中的异常了。

try:

  with open("asdasdas") as a:

      print("打开成功")

except:

  print("打开失败")

Python入门精华-异常处理及其中的finally关键字的理解（超详细）

在python中会遇到两种错误，一种，是==语法错误==，这种错误不能被解释器容忍，必须更改为正确语法后程序才能运行；而另外一种，是在==程序运行过程中出现的错误==，诸如==NameError==，==TypeError==等此类错误，有错误名称和行号以及报错内容的错误，称之为==异常==。

名词解释：

[]：方括号内的内容不必一定出现

try：异常捕获块，有且仅有一个

except：异常处理块，可以有多个，且每个可以同时处理多种异常；不必一定存在

else：在未捕获到异常时，进入else；else可可选的，不必一定存在

finaly：不论try有没有捕获到异常都会进入的块，这里很多同学没有深刻体会到它的用途，只是单纯认为，此关键字不是必须的，没有那么重要，这个是讨论的一点，帮助各位童鞋理解加深印象。

as：为各种异常进行一个起别名额功能。

1、首先执行try中的代码块（error_statement）,如果代码执行过程中出现异常，python会立刻生成一个对应的异常对象，并且将该异常上报解释器，由解释器获得异常的过程，称之为==异常捕获==。

2、如果==捕获到异常==，会立刻进入异常处理流程（==此时在try中异常出现以后的代码不会再运行==），即except关键字引导的块，根据关键字后边的ExceptionName来==自上而下由左及右==地逐个检查是否有对应的异常名称，如果有则进入对应的except模块，执行==其中的do_Excepttion_statement代码块==；如果没有检测到匹配的异常名称则==不会进入任何except块==，代码会继续向下运行。

3、else流程：在try中未检测到任何异常才会进入else，童鞋们可能会有疑问？是没有检测到异常，还是except没有包含该异常？注意~~这是两个概念，前者是没有异常，后者是有异常但是没有进行except处理。答案是，没有检测到任何异常（代码完全OK）才会进入else。示例如下：

4、except流程：

此处主要强调在最上边例子中的except[(ExceptionName1,ExceptionName2 ...) [as ...]]:的理解，‘[ ]’上边提到过，是代表可以没有；那么，童鞋写了如下代码，看看两种代码的结果是否相同呢？

首先，需要搞清楚，代码二是有语法错误的，这个必须得改正，问题在于else不能和try搭配，只能和except；第二点，这个是重点，只写except和什么都不写之间有没有区别？答案是肯定的，什么都不写代表不进行处理，而只写 except ：’ 相当于 ==‘except Exception：’，这种写法意思是说万能异常处理，即Exception这种异常是所有异常的统称，所以如上的代码一是势必会打印‘name is error’这句话。

5、finally流程（重点） ：童鞋们往往在有些时候比较难理解finally的存在的意义，但是对于这样的流程，大家却都知道无论try是否捕获到异常，都会进入finally流程’；那么接下来，我们细细品一品这个sao气外漏的fianlly究竟为何如此之sao。

5.1 fianlly: 其实这玩意有个冠冕堂皇的功能：垃圾处理机制，说白了，如果你打开了一些物理文件，最终，是需要finally来进行关闭的（有同学就说了，那不写在finally里边不行吗，也可以。）

5.2究竟如何理解？示例如下：

5.3 总结：

当 try 块中代码发生异常，导致程序崩溃时，在崩溃前 Python 解释器也会执行 finally 块中的代码

python爬虫怎么处理异常和超时

不管是什么程序，python使用tryexcept语句来处理异常。tryexcept语句不仅仅是要让其捕获异常更重要的是让其忽略异常，因为爬虫中的绝大多数异常可能重新请求就不存在，因此，发现异常的时候将其任务队列进行修复其实是个最省力的好办法。

Python3 使用flask 怎么捕获异常，返回自定义消息呢。比如连接mysql错误，我直接给出个友好提示

flask我不知道，但是try可以处理所有异常，而且可以自定义输出的错误内容

try:

    print(a)

except Exception as e:

    print('error:{}'.format(e))

运行结果：

Execption是一个万能的错误类型，所有报错都会被Exception接收

想这种name not defined错误有相应的选项

python异常值处理

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

BaseException 所有异常的基类

Exception 常见错误的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

Warning 警告的基类

AssertError 断言语句（assert）失败

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告

EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）

FloattingPointError 浮点计算错误

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候

ImportError 导入模块失败的时候

IndexError 索引超出序列的范围

KeyError 字典中查找一个不存在的关键字

KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）

MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）

NamerError 尝试访问一个不存在的变量

NotImplementedError 尚未实现的方法

OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）

OverflowError 数值运算超出最大限制

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型（long）的警告

PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告

ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告

StopIteration 迭代器没有更多的值

SyntaxError Python的语法错误

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

IndentationError 缩进错误

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python编译器系统错误

SystemExit Python编译器进程被关闭

TypeError 不同类型间的无效操作

UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）

UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）

UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）

UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）

UserWarning 用户代码生成的警告

ValueError 传入无效的参数

ZeroDivisionError 除数为零

python中的try的用法

try语句是python里面的控制语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

try的工作原理是：当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。   

假如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，可以同时使用except从句和finally块。如果要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

扩展资料：

python的基础语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。

python的用法

Python可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。

参考资料来源：百度百科-Python

参考资料来源：python官网-try..finally

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